Der tf.QuadrimedDifference -Funktion im Tensorflow.JS

Berechnung

(i-j)*(i-J)

Wo „I“ das Element im ersten Tensor ist, und „J“ das Element im zweiten Tensor ist.

Syntax:

Tensor.quadratische Differenz ()

Zurückkehren:

Es gibt eine positive Ganzzahl zurück, auch wenn das Ergebnis negativ ist.

Beispiel 1

Erstellen Sie zwei 1D -Tensoren mit 4 Ganzzahlen und erhalten Sie den quadratischen Unterschied.

Ausgang:

Wenn die Werte in einem Tensor gleich sind, beträgt der quadratische Unterschied 0.

Es ist auch möglich, den quadratischen Unterschied mit einem Tensor und einem Skalar zu bekommen.

Beispiel 3

Erstellen Sie einen A1D -Tensor mit 5 Ganzzahlen, einem Skalar mit einem Wert von 2 und erhalten Sie den quadratischen Unterschied.

Ausgang:

Arbeiten:

1. (12-2)*(12-2) = 100
2. (34-2)*(34-2) = 1024
3. (56-2)*(56-2) = 2916
4. (78-2)*(78-2) = 5776
5. (90-2)*(90-2) = 7744

Abschluss

In diesem Artikel haben wir gesehen.quadratische Differenz (). Es führt die Berechnung unter Verwendung der Formel (I-J)*(I-J) durch, wobei „I“ das Element im ersten Tensor ist und „J“ das Element im zweiten Tensor ist. Außerdem haben wir die verschiedenen Beispiele mit unterschiedlichen Fällen diskutiert