Tilde in r
Was ist der Tilde -Operator in der R -Programmiersprache in Ubuntu 20.04?
Der Tilde -Operator ~ wird in statistischen Modellformulierungen verwendet, um die Korrelation zwischen den abhängigen und unabhängigen Variablen in der R -Computersprache darzustellen. Der Kontrollparameter (abhängige Variable oder das Ergebnis) ist auf der linken Seite des Tilde -Symbols angegeben, und die Prädiktorvariable wird auf der rechten Seite des Tilde -Symbols (unabhängige Variablen) angegeben. Die abhängige Variable ist die linke Seite des Tilde-Operators, während die unabhängige Variable die rechte Seite ist (en). Infolgedessen hilft der Tilde-Operator bei der Definition der Beziehung der abhängigen Variablen zu den unabhängigen Variablen auf der rechten Seite des Tilde-Operators.
Verwenden der LM -Funktion zur Durchführung der Tilde -Operator -Funktionalität in der R -Programmiersprache in Ubuntu 20.04?
Wir werden den Prozess der Implementierung der linearen Regressionsanpassung an das Modell durchlaufen und dann das Tilde-Symbol innerhalb der LM () -Funktion verwenden Symbol (unabhängige Variablen). Bei Verwendung mit der LM -Funktion der R -Programmiersprache gibt das Symbol die Prädiktoren und die Zielvariable an. Lineare Modelle sind mit LM ausgestattet (). Regression, Einzelstratum -Varianzanalyse und Analyse der Kovarianz können damit alle durchgeführt werden.
Syntax:
LM (Formel, Daten, Teilmenge, Gewichte, NA.Aktion, Methode = "qr", model = true, x = f, y = f, qr = true, contrasts = null, offset, ...)
Wir haben einige Schlüsselparameter an die LM -Funktion übergeben, die unten beschrieben sind:
Formel: -a Klassenobjekte „Formel“ ist eine symbolische Darstellung des Modells, das angepasst wird.
Daten:-Die Variablen des Modells werden in einem optionalen Datensatz, einer Liste oder einer Umgebung gespeichert.
Teilmenge: Ein Vektor, der eine Teilmenge von Daten angibt, die für die Anpassung verwendet werden sollen.
Gewichte:-Ein Vektor von Gewichten, die im Anpassungsverfahren als Option verwendet werden können; Numerischer Vektor oder Null. Gewichtte kleinste Quadrate mit Gewichten werden verwendet, wenn nicht null ist.
Wie der Tilde -Operator (~) im R in Ubuntu 20 auftritt.04?
In der LM () -Methode in R, mit der lineare Regressionsmodelle geschätzt werden. Verwenden wir den Tilde-Operator in der Praxis, um mit diesem bestimmten Operator in der R-Programmiersprache praktisch zu werden.
Beispiel 1: Verwenden des Tilde -Operators in R in Ubuntu 20.04
Die folgenden Beispiele zeigen, wie der Tilde -Operator in verschiedenen Situationen implementiert wird.
Im oben genannten R-Skript haben wir die Variable V1 erstellt und in dieser Variablen haben wir die RNORM-Funktion, die den Ganzzahlwert als Eingabe nimmt. Es gibt eine andere Variable, V2, bei der wir erneut die RNORM -Funktion verwendet haben, die die zufällig verteilten Zahlen erzeugt und auch die Variable V1 hinzugefügt hat. Wir haben unsere dritte Variable V3 erstellt, die die RNORM -Funktion mit dem Wert darin zugewiesen hat, und auch die Variablen V1 und V2 werden hinzugefügt.
Dieser Satz von Listen wird jetzt für die Erstellung von Datensatz verwendet. In der neuen Variablen DF haben wir die Daten aufgerufen.Frame -Funktion, die den Satz der Listen als Argument nimmt. Das Objektmodell enthält die Formel für ein lineares Regressionsmodell, das mit der Funktion LM erzeugt wurde, mit V3 als abhängige Variable und V1 und V2 als unabhängige Variablen. Die integrierte Funktionszusammenfassung der R () wird hier bereitgestellt, um die Zusammenfassung des Variablenmodells zu drucken.
Die Zusammenfassung (Modell) erzeugt die folgende Ausgabe, die die Aufrufe, Residuen und Koeffizientenwerte für diese oben gegebene lineare Regressionsformel anzeigt.
Beispiel Nr. 2: Verwenden des Tilde -Operators mit mehreren Prädiktorvariablen in R in Ubuntu 20.04
Wir können den Tilde -Operator mit den mehreren Prädiktorvariablen in der linearen Regressionsformel verwenden. Betrachten Sie für eine vollere Idee den folgenden Code.
Hier haben wir zwei Variablen, X1 und X2, die die Zufallszahl durch die RNORM -Funktion erzeugt haben. Dann haben wir eine andere Variable, x3. Der Datensatz wird durch Verwendung dieser Variablen erstellt. In der linearen Regressionsformel wird der Datensatz übergeben und die Tilde wird zwischen X3, X2 und X1 verwendet.
Das Zusammenfassungsmodell generiert die Ausgabe des obigen Skripts wie folgt:
Beispiel Nr. 3: Verwenden des Tilde -Operators mit dem Satz.Saatgutfunktion in R in Ubuntu 20.04
Hier haben wir das Set verwendet.Saatgutfunktion für die lineare Regressionsformel, die den Tilde -Operator für das Ziel und die Prädiktorvariablen verwendet.
Der Satz.Samenfunktion wird für Randomisierungswerte hinzugefügt. Dann haben wir die Variablen x1, x2, x3 und y zum Erstellen des Datensatzes deklariert. Nachdem der Datensatz erstellt wurde. Um deskriptive Statistiken für unser geschätztes lineares Regressionsmodell zu generieren, haben wir die Summary () -Funktion verwendet
Die Zusammenfassung des linearen Regressionsmodells befindet sich in der folgenden Abbildung.
Abschluss
In diesem Artikel wird die Verwendung von Tilde in der R -Programmiersprache erläutert. R ist eine weit verbreitete Computersprache für die angewandte statistische Forschung. Es verwendet eine Vielzahl von Formeln für verschiedene Ziele. Infolgedessen wird das Tilde -Zeichen in R ausführbar verwendet. In r; Der Tilde -Operator wird verwendet, um die linke und rechte Seite einer Gleichung zu unterscheiden. Wir haben verschiedene gültige Beispiele für die Bereitstellung des Tilde -Operators in R in der linearen Regressionsformel gesehen.