Top 10 beste Python -Bücher für erfahrene Programmierer

Wenn Sie Ihre Programmierfähigkeiten jetzt oder in Zukunft aufbauen möchten, ist das Lernen von Python die beste Option. Python ist eine moderne Programmiersprache im Allgemeinen, die fast in allen Bereichen verwendet wird, einschließlich KI und Informatik. Die meisten großen Marken wie Google, Facebook, Netflix usw., Nutzen diese Sprache für ihre Entwicklung.

Python ist eine moderne, leicht zu lernende und sehr empfohlene Sprache für neue Benutzer oder Programmierer. Die Einfachheit von Python zieht derzeit viele Entwickler weltweit an, insbesondere wenn es um die Entwicklung von Webanwendungen, Spielen und GUI -Anwendungen geht.

Wenn Sie also bereits die Grundlagen von Python kennen und fortgeschrittene Konzepte lernen oder Ihre Python -Fähigkeiten beherrschen möchten, ist dieses Tutorial genau das Richtige für Sie.

Diese Beschreibung bietet einen detaillierten Überblick über die 10 besten Bücher für erfahrene Programmierer.

Lass uns anfangen!

Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Ein Leitfaden für Datenwissenschaftler

Maschinelles Lernen wird in vielen Online -Anwendungen und Forschungsprojekten häufig verwendet. Google, YouTube und Instagram verwenden verschiedene Algorithmen für maschinelles Lernen für verschiedene Aufgaben. Wenn Sie ein wenig Kenntnisse über Python -Grundlagen haben, lehrt dieses Buch Ihnen verschiedene Möglichkeiten, Algorithmen für maschinelles Lernen aufzubauen.

Das Gute an diesem Buch ist, dass die Autoren praktische Kenntnisse über Algorithmen für maschinelles Lernen vermitteln, anstatt sich nur auf mathematische Berechnungen zu konzentrieren. Das Wissen über Bibliotheken wie “Numpy" Und "Matplotlib”Hilft Ihnen, fortgeschrittene Konzepte genauer und effizienter zu erfassen.

Die folgenden Terminologien werden in diesem Buch ausführlich erörtert:

• • Grundlegende Konzepte für maschinelles Lernen.
  • Vor- und Nachteile verschiedener Algorithmen für maschinelles Lernen.
  • Darstellung von Daten für maschinelles Lernen.
  • Kenntnis von Algorithmusketten und Pipelines.
  • Modellbewertung und Stimmung von Parametern mit erweiterten Techniken.
  • Verbesserung der Fähigkeiten des maschinellen Lernens.
  • Verbesserung der Fähigkeiten der Datenwissenschaft.
  • Umgang mit Textdaten.

Abschließende Gedanken

Dieses Buch hilft Ihnen beim Aufbau Ihrer Maschinenlernalgorithmen/Lösungen.

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Wissenschaft und Analytik für Fortgeschrittene mit Python

Dieses Buch widmet sich allen Programmierern, die grundlegende Kenntnisse in Python haben und sich in ihrer Karriere hervorheben möchten, indem sie neue Fähigkeiten erlernen. Alle in diesem Buch diskutierten Themen beziehen sich auf Data Science und Analytics. Der Fokus des Autors lag darauf, neue und moderne Themen mit verschiedenen Python -Werkzeugpaketen wie Pandas, Numpy, Scikit, Beautiful Suppe und anderen abzudecken.

Dieses Buch behandelte die folgenden Themen:

• • Erweiterte Themen der Datenwissenschaft und Analyse (der Leser muss mit Python vertraut sein).
  • Erklärte verschiedene Codierungsbeispiele.
  • Praktische Erklärung verschiedener Pakete und Werkzeuge.
  • Kein sequenzieller Pfad für den Leser, ich.e., Leser können jedes Thema aus dem Buch entsprechend ihren Bedürfnissen lernen.
  • Neuronale Netzwerke und tiefes Lernen.
  • Zeitreihenanalyse und soziale Netzwerkanalyse.

Abschließende Gedanken

Dieses Buch präsentiert einen umfassenden Leitfaden zu fortgeschrittenen Datenwissenschaftthemen unter Verwendung verschiedener Python -Tools.

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Wie man denkt wie ein Informatiker: Lernen mit Python lernen

Dieses Buch unter Konverse interessante Themen der Informatik unter Verwendung der Python -Programmiersprache. Programmierer mit grundlegendem Wissen über Python -Programmierung können ihre Fähigkeiten verbessern, indem sie diesem Buch folgen. In diesem Buch behandelte dieses Buch alle Themen, die für die Python -Programmierung erforderlich sind.

Dieses Buch behandelte die folgenden Themen:

• • Variablen, Ausdrücke und Aussagen.
  • Funktionen, Bedingungen und Rekursion.
  • Erläuterung aller Python -Datenstrukturen.
  • OOP -Konzepte.
  • Debugging von Code.

Abschließende Bemerkungen

Dieses Buch behandelte alle Codierungskonzepte, die obligatorisch sind, um ein Python -Entwickler zu werden. Dieses Buch wird die Fähigkeit des Lesers verbessern, wie ein Informatiker zu denken.

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Python zur Datenanalyse: Daten mit Pandas, Numpy und Ipython

Dieses Buch wird für erfahrene Programmierer empfohlen, die ein starkes grundlegendes Wissen über die Python -Programmierung haben. Es behandelte die erweiterten Datenanalyse mit verschiedenen neuesten Datenwissenschaftspaketen wie Pandas, Numpy und Ipython.

Dieses Buch behandelte die folgenden Themen:

• • Arbeiten mit Numpy Tools: Grund- und Erweiterte Funktionen.
  • Erforschen der Pandas -Bibliothek: Grund- und Erweiterte Funktionen.
  • Führen Sie mehrere Vorgänge für Daten wie Verschmelzung, Reinigung, Transformation usw. durch.
  • Visualisieren von Daten mit Matplotlib.
  • Lösen von Datenanalyseproblemen in der realen Welt.

Einpacken

Durch die Verwendung von Data Science -Tools und -Bibliotheken demonstrierte der Autor, wie die Datensätze in Python manipuliert, verarbeitet, reinigen und knirschen.

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Python Pocket Referenz: Python in der Tasche

Dieses Buch ist ein praktisches Python-Programmerlebnis mit einer großen Sammlung von Übungen und Informationen. Das Buch bietet ein prägnantes, klares und tiefes Verständnis verschiedener Python -Konzepte. Dieses Buch eignet sich am besten für Anfänger und erfahrene Programmierer, um ihre Programmierkenntnisse zu beherrschen.

Dieses Buch behandelte die folgenden Themen:

• • Kenntnis verschiedener integrierter Objekttypen.
  • Programmdesign und -struktur unter Verwendung von Funktionen und Modulen.
  • OOP -Programmierkonzept.
  • Ausnahmebehandlung, integrierte Funktion.
  • Verwendung der Standardbibliotheksmodule.
  • Python SQL -Datenbank -API.
  • Spezialbetreiberüberlastungsmethode.

Schlussbemerkungen

Dieses Buch ist eine komplette kompakte Toolbox, die wesentliche Python -Kenntnisse für Ihre Fingerspitzen vermittelt.

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Fluent Python: Klar, prägnant und effektive Programmierung

Dies ist das am besten empfohlene Buch für erfahrene Python-Programmierer, da es den Programmierern helfen wird, ihre Python-Fähigkeiten zu polieren und Programme auf effiziente Weise zu schreiben. In diesem Buch wird den Lesern das Schreiben eines kurzen, klaren und effektiven Python -Programms beibringen.

Dieses Buch behandelte die folgenden Themen:

• • Python -Datenmodell.
  • Tiefes Wissen über die Python -Datenstruktur.
  • Erfahren Sie, wie sich die Funktion als Objekt auswirkt.
  • Metaprogrammierungskonzept.
  • Steuerflussthemen wie Iterator, iterable, Coroutinen, Generatoren usw.
  • Objektorientierte Konzepte wie Klassen, Vererbung, mehrere Erbschaften usw.

Abschließende Gedanken

In diesem Buch werden seinen Lesern beigebracht, wie sie ein Pro -Python -Entwickler werden, der mit den Kernsprachenfunktionen/-bibliotheken von Python ein Python -Entwickler wird. In diesem Buch lehrt Sie, wie Sie präzise und effektiv codieren können.

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Python -Kochbuch: Rezepte für Mastering Python 3

Dieses Buch hilft Ihnen, Ihre Python -Programmierfähigkeiten zu beherrschen. Das Buch hilft erfahrene Programmierer, neue Ansätze in ihrer Programmierung anzuwenden, indem sie moderne Tools und Methoden verwenden. Dieses Buch behandelt verschiedene Themen, einschließlich der grundlegenden bis fortschrittlichen Konzepte von Python. Jedes Thema wird mit Codierungsbeispielen erläutert.

Die folgenden Themen werden mit Beispielen in diesem Buch erklärt:

• • Datentyp und Datenstruktur.
  • Iteratoren und iterbar.
  • OOP -Konzepte (Klassen und Objekte).
  • Module, Pakete und Funktionen.
  • Ausnahmebehandlung.
  • Testen und Debuggen.

Schlussbemerkungen

Dieses Buch richtet sich an erfahrene Python -Programmierer, die demonstrieren, wie fortschrittliche Tools und Redewendungen verwendet werden.

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Programmieren von Python: leistungsstarke objektorientierte Programmierung

Dieses Buch wird am besten für einen fortschrittlichen Programmierer empfohlen, der über das grundlegende Wissen über Python verfügt. Das ausführliche Wissen über Python-Domänen wie GUI, Web und Systemverwaltung wird in diesem Buch vom Autor ausführlich erörtertMark Lutz”. Jedes Thema in diesem Buch wird anhand von Beispielen behandelt, die dem Benutzer helfen, sein Verständnis praktisch in Python anzuwenden.

Dieses Buch behandelte die folgenden Themen:

• • Grundkenntnisse über Python.
  • Textverarbeitung, Front-End-Skriptschichten und Vernetzung.
  • Befehlszeilen -Skripting.
  • Verwendung der Python Tkinter -Widget -Bibliothek.

Abschließende Bemerkungen

Dieses Buch lehrt Programmierer, wie sie mit realen Python-Programmierproblemen mit fortgeschrittenen Fähigkeiten umgehen können.

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Lerne Python auf die harte Tour (3. Auflage)

Dieses Buch eignet. Da dieses Buch eine praktische Erfahrung von 52 verarbeiteten Übungen bietet. Das Buch vermittelt seinem Leser ein Verständnis einer gut geschriebenen Programmstruktur, den gängigen Codesfehlern und den neuen Ansätzen und Techniken, die Sie beim Codieren anwenden sollten.

Dieses Buch behandelte die folgenden Themen:

• • Grundlegende Mathematikkonzepte.
  • Kenntnis von Zeichenfolgen, Variablen, Datenstrukturen und Schleifen.
  • Programmdesign und Struktur.
  • Python -Pakete und Module.

Schlussbemerkungen

In diesem Buch wird die Programmierung durch praktische Übungen und Erklärungen von Konzepten unter Verwendung von Debugging- und Testwerkzeugen erklärt.

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Python -Crashkurs

Dieses Buch bietet praktische praktische Erfahrung in der Python-Programmierung. Der Autor "Eric Matthes”Bietet eine projektbasierte Einführung in die Python-Programmierung in diesem Buch. In diesem Buch können Sie Python schnell lernen, eine Reihe von Problemen lösen und an einer Vielzahl von Python -Projekten arbeiten.

Dieses Buch behandelte die folgenden Themen:

• • Variablen, Listen, Klassen und Schleifen.
  • Praktische Kenntnisse verschiedener Projekte.
  • Arbeiten mit verschiedenen Bibliotheken.

Schlussbemerkungen

Es ist das weltweite meistverkaufte Buch, das Ihnen zeigt, wie man Spiele baut, Probleme lösen und Programme in kürzester Zeit schreiben.

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Hier geht es um diesen informativen Leitfaden für erfahrene Python -Programmierer.

Abschluss

Die Auswahl des Buches hängt vollständig von Ihrem Interesse ab, da für erfahrene Programmierer mehrere beste Bücher zur Verfügung stehen. Wenn Sie starke Python -Grundlagen haben und fortgeschrittene Datenwissenschaftsfähigkeiten erlernen möchten, dann ist das Buch “Python für die DatenanalyseIst die beste Wahl. Wenn Sie Ihre Fähigkeiten auffrischen möchten, indem Sie verschiedene Python -Probleme üben und lösen, dann die Bücher “Python -Crashkurs" Und "Lerne Python auf die harte Tour”Sind die beste Wahl. Dieser Beitrag lieferte eine kurze Einführung der 10 besten Python -Bücher für erfahrene Programmierer mit ihren Kauflinks.