Was ist AWS Athena

AWS Athena ist eine serverlose AWS -Analyse- und Abfragedienst, die Datensätze analysiert, die in AWS S3 -Eimer mithilfe der Structured Query Language (SQL) vorhanden sind. Viele andere Plattformen Abfragen von Daten, die in Datenbanken gespeichert sind. Amazon Athena integriert sich in andere AWS -Dienste wie S3 und AWS -Kleber, da die zu analysierenden Datensätze auf den S3 -Speicherschalen von AWS gespeichert sind.

Amazon Athena ist eine serverlose Methode zum Abfragen und Analysieren strukturierter, unstrukturierter und halbstrukturierter Datensätze, und es erfordert keine physische Infrastruktur. Es ist nicht erforderlich, eine Infrastruktur einzurichten und zu verwenden, um die Datensätze zu erstellen, zu verwalten und zu skalieren, sondern alle Abfragen und Analysen werden praktisch ohne Server durchgeführt.

Dieser Artikel behandelt drei verschiedene Aspekte von AWS Athena:

• Wie man AWS Athena benutzt?
• Vorteile der Verwendung von AWS Athena.
• Einschränkungen von AWS Athena.

Wie man AWS Athena benutzt?

Um den Zweck von AWS Athena richtig zu verstehen, ist es wichtig zu lernen, wie man ihn benutzt. Um seine Verwendung zu verstehen, melden Sie sich bei der AWS -Konsole an und suchen Sie dann den AWS Athena Service. Die folgende Schnittstelle wird angezeigt, wenn der Benutzer die AWS Athena öffnet:

AWS Athena ist in andere Dienste wie S3 integriert. Der Benutzer muss also einen Eimer erstellen und Objekte in ihn hochladen. Die Dateien, die als Objekte der Eimer hochgeladen wurden. Der Benutzer kann Tabellen in AWS Athena hinzufügen, indem sie die Details gemäß dem erstellten S3 -Bucket konfigurieren, damit AWS Athena auf den Eimer -Bucket zugreifen kann, der die Objektdateien enthält.

Auf diese Weise werden Fragen in der AWS Athena ausgeführt. Dieses Beispiel rechtfertigt zwar nicht die tatsächliche Verwendung von AWS Athena, die größere und komplexere Datensätze großer Unternehmen analysiert, da der Zweck dieses Artikels einen kurzen Überblick darüber gibt, was tatsächlich AWS Athena ist.

Vorteile der Verwendung von AWS Athena

Im Folgenden sind einige Vorteile der Verwendung der AWS Athena aufgeführt:

• AWS Athena ist serverlos und erleichtert es, im Gegensatz zu anderen Datenanalysemethoden die Einrichtung und Verwendung zu erleichtern.
• AWS Athena kostet weniger als seine Konkurrenten, da es nur für Anfragen kostet.
• AWS Athena ist nicht nur für Entwickler und professionelle Datenanalysten zugänglich, sondern jeder mit einem AWS -Konto kann es verwenden.
• AWS Athena bietet eine sehr sichere Infrastruktur, da sie AWS -IAM -Richtlinien und Zugangskontrolle verwendet.
• Mehrere Abfragen können gleichzeitig mit AWS Athena ausgeführt und ausgeführt werden.
• AWS Athena verarbeitet dynamische Daten, sodass die Benutzer nicht jedes Mal neue Tabellen erstellen müssen, während sie Abfragen ausführen.

Einschränkungen von AWS Athena

Mit den Vorteilen von AWS Athena gibt es auch einige Einschränkungen von AWS Athena:

• Alle AWS -Benutzer teilen die gleichen Ressourcen, während sie die Daten abfragen, was zu Latenz und geringer Leistung führen kann.
• Die Anzahl der Datenbanken und Tabellen darf mehr als 100 überschreiten.
• Athena kann sich vorstellen, während er einen Tisch mit vielen Partitionen abfragt.
• Athena greift auf die Daten aus den S3 -Eimer zu, und AWS beschränkt die Anzahl der Eimer in einem einzigen Konto auf einhundert. Benutzer müssen also beantragen, die Anzahl der Eimer zu erhöhen.

Abschluss

AWS Athena ist der AWS -Dienst, mit dem Benutzer große Datensätze mithilfe von SQL analysieren und abfragen können, ohne die tatsächlichen Server zu verlangen. Es greift auf die in Speicherdiensten wie S3 gespeicherten Datensätze zu und analysiert und fragt diese Datensätze gemäß den vom Benutzer angegebenen Anweisungen ab. Abfragen werden auf AWS Athena gemäß der vom Benutzer abgestellten Datenquelle und Datenbank mit den Daten ausgeführt.