Wer sind die Hauptkonkurrenten von MongoDB?
MongoDB ist heutzutage die beliebteste Datenbank, die zur Behandlung der großen Daten der Website verwendet wird. Es gibt jedoch viele Datenbanken, die nicht nur die Daten einer Website speichern, sondern auch verwalten, sondern auch verwaltet. In dieser Beschreibung werden wir die Top-Konkurrenten von MongoDB diskutieren, indem wir sie damit vergleichen.
Was ist eine Datenbank?
Ein Datenbankverwaltungssystem wird verwendet, um die Daten einer Website zu speichern und zu verwalten. A database is of mainly two types either the relational database or a non-relational database, in the relational database the data is stored in tables in an organized way, whereas in a non-relational database, data is stored in a jumbled way, whereas MongoDB ist eine der nicht-relationalen Datenbanken, über die wir als nächstes ausführlich diskutieren.
MongoDb
MongoDB ist eine nicht-relationale Datenbank, die dem BSON-Modell folgt, um Daten zu speichern, in denen Daten in Form von Dokumenten gespeichert sind.
Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken folgt der MongoDB kein bestimmtes Schema, sondern folgt dem dynamischen Schema, bei dem der Benutzer das Schema zum Zeitpunkt der Erstellung einer Datenbank nicht definieren kann, das Schema bei jedem definieren Stufe nach der Erstellung einer Datenbank. Dies ist eine großartige Funktion, da sie keine Daten einschränken, die in der Datenbank anhand von Datentypen eingefügt werden sollen.
Die bekanntesten Merkmale der MongoDB sind die Indexierung. Dies verbessert die Leistung von Suchvorgängen von MongoDB, Replikation; Dadurch können die Daten ihre Kopien in einer Vielzahl von Servern speichern, sodass, wenn aus irgendeinem Grund ein Serverabsturz von jedem anderen Server abgerufen werden kann, und die MongoDB-Abfragesprache (MQL) verwendet wird, um Ad-hoc-Abfragen zu erhalten kann in jedem Moment von Echtzeit aktualisiert werden.
Um zu verstehen, wie MongoDB die Daten speichert. Nehmen wir an, wir haben einen Schüler, dessen Name Paul ist, der 14 Jahre in Florida lebt. Seine Informationen werden in MongoDB aufbewahrt:
Name: 'Paul'
Alter: '14'
Stadt: 'Florida'
Amazon DynamoDB
Wie der Name widerspiegelt, wird DynamoDB von Amazon eingeführt.com und wird hauptsächlich für AWS (Amazon Web Services) verwendet. Die DynamoDB ist auch eine NoSQL-Datenbank, was bedeutet, dass es sich um eine nicht-relationale Datenbank handelt, die dem Dokumentmodell und den Schlüsselwertstrukturen folgt, um die Daten in der Datenbank zu speichern.
Amazon DynamoDB unterstützt kein Schema und unterstützt auch nur begrenzte Datentypen als eine breite Palette von Datentypen, wie es MongoDB tut.
Die herausragenden Merkmale der Amazon DynamoDB sind:
- DynamoDB wird durch die elastischen Ansichten der AWS -Kleber unterstützt, mit denen die Quelldaten die Daten jeder Datenbank mit den anderen Datenbanken kontinuierlich kombinieren und replizieren können
- DynamoDB verwendete die Partiql als Abfragesprache, um die Daten einzufügen, zu aktualisieren oder zu löschen
- DynamoDB unterstützt auch die Funktion, um die Preise von AWS -Produkten zu kontrollieren
Vergleich zwischen DynamoDB und MongoDB
Der allgemeine Vergleich zwischen beiden Datenbanken ist:
| Parameter | MongoDb | Dynamode |
|---|---|---|
| Datenmodell | Unterstützt das JSON -Dokumenttypen und das BSON -Dokumentmodell. Außerdem kann es Dokumente mit einer Größe von bis zu 16 MB unterstützen. | Unterstützt das begrenzte Dokumenttyp und das Schlüsselwertmodell. Außerdem kann es Dokumente mit einer Größe von bis zu 400 KB unterstützen |
| Abfragesprache | Es unterstützt eine reichhaltige Abfragesprache und verwendet MongoDB -Query -Sprache | Es unterstützt nur Abfragen von Schlüsselwerten und verwendet Partiql-Abfragesprache |
| Indizierung | Robust, einfach zu verwalten, Open-Source und Indizierung erzielen die neuesten Ergebnisse | Begrenzt, komplex zu verwalten und kann nur 20 GSIs (Global Secondary Indexes) und 5 LSIs (lokale Sekundärindizes) unterstützen |
| Datenintegrität | 1000 Operationen pro Transaktion | 25 Operationen pro Transaktion |
| Preisgestaltung | Basierend auf RAM und Speicher | Basierend auf der Anzahl der Eingänge |
Wenn Sie also ein Unternehmen führen, das von AWS (Amazon Website Services) abhängig ist, wird empfohlen, sich für Amazon Dynamodb zu entscheiden Wenn Ihr Unternehmen unabhängig von AWS ist, wird empfohlen, MongoDB als Funktionen zu entscheiden, und insbesondere die Unterstützung für die Speicherung von Daten im Cloud -Laufwerk wird beim Zugriff auf und verwalten Sie auf Ihre Daten zugänglich.
Microsoft Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB ist auch eine NOSQL -Datenbank, mit der die Daten einer Website gespeichert werden und von Microsoft wie der Name angezeigt wird.
Microsoft Azure Cosmos DB ist eine Schemaless -Datenbank, was bedeutet.
Die herausragenden Merkmale des Microsoft Azure Cosmos DB sind:
- Die Reaktionszeit für die Anfragen liegt in Millisekunden
- Es bietet Unternehmen für Unternehmensqualität
- Die Anwendungsentwicklung ist schneller darin
- Es bietet seinen neuen Benutzern 25 GB Speicherfreiheit kostenlos
Vergleich zwischen MongoDB und Microsoft Azure Cosmos DB
Einige grundlegende Unterschiede zwischen MongoDB und Microsoft Azure Cosmos DB sind:
| Parameter | MongoDb | Microsoft Azure Cosmos DB |
|---|---|---|
| Datenmodell | Es speichert Daten in Form von JSON -Dokumenten | Es speichert Daten in Form von Dokumenten, Schlüsselwerten, Graph-DBMs und breitem Spaltenspeicher |
| Nur Cloud-basiert | Ja | NEIN |
| APIs und andere Zugangsmethoden | Dokument DB API, GraphDB -API, MongoDB -API und Tabellen -API | Proprietäres Protokoll mit JSON -Modell |
| Karte verkleinern | Mit Hadoop -Integration | Ja |
| Maximale Dokumentgröße | 2 MB | 16 MB |
In beiden Fällen wird MongoDB vom kleinen Unternehmen bevorzugt, während der Microsoft Azure Cosmos DB aufgrund der Merkmale einer Skalierbarkeit auf hoher Ebene bevorzugt wird. Darüber hinaus enthält MongoDB nur das Dokumentspeichermodell, während die Microsoft Azure Cosmos DB auch die Speichermotoren zusammen mit den Dokumentspeichermodellen enthält.
Couchbase
NorthScale ist ein Unternehmen, das einen Schlüsselwert entwickelt, um die Daten einer Website zu speichern, die als Memebase bekannt war und später als Couchbase Inc umbenannt wurde.
Es verwendet das semi-strukturierte JSON-Format, um die Daten in der Datenbank zu speichern. Darüber hinaus verwendet es die erholsame HTTP-API als Abfragesprache zum Einfügen, Ändern und Löschen der Daten. Die CouchDB folgt den beiden Parametern eines Cap -Theorems, die Konsistenz sind; bedeutet, dass alle damit verbundenen Clients dieselbe Datenart enthalten sollten, und eine andere ist die Partitionstoleranz. bedeutet, wenn die Kommunikation zwischen den Knoten zusammenbricht, funktioniert der Datenbankcluster weiterhin.
Die herausragenden Merkmale der Couchbase sind:
- Couch unterstützt beide; Replikation von Master-Slave und Master-Meister
- Couchbase -Server spielen unterschiedliche Rollen auf einem einzelnen oder mehreren Knoten wie Sicherheit, Replikation und Datenservice
- Couchbase folgt drei Regeln; Memory-First-Hochleistungsdesign, asynchroner Ansatz für alle Aufgaben und die Isolation der Arbeitsbelastung
Vergleich von Couchbase und MongoDB
Der grundlegende Vergleich von Couchbase und MongoDB sind:
| Parameter | MongoDb | Couchbase |
|---|---|---|
| Säuretransaktionen | Unbegrenzt | Begrenzt |
| Kompatibilität mit Shred -Schlüssel | Ja | NEIN |
| Handhabungskapazität | Es kann Multi -Dokumente nicht einfach verarbeiten | Es kann Multi -Dokumente problemlos verarbeiten |
Beide sind sehr beliebt, abhängig von ihren eigenen Spezifikationen wie MongoDB wird für Anwendungen, bei denen die Struktur nicht vordefiniert ist.
PostgreSQL
PostgreSQL ist ein RDMS, mit dem Daten von relationalen Datenbanken verwaltet werden, die in Form von Tabellen gespeichert sind. Die eingefügten Daten hängen von dem Schema ab, das vor der Erstellung der Tabelle entworfen wurde, sodass die in der Datenbank eingefügten Daten dieses Schema streng folgen sollten.
Zusammen mit der relationalen Datenbank unterstützt sie auch das JSON -Dokumentmodell, was bedeutet, dass es auch auf die NoSQL -Abfragen reagiert. PostgreSQL wird für viele mobile Anwendungen und analytische Anwendungen verwendet.
Die herausragenden Merkmale von Postgresql sind:
- Es hat die Fähigkeit ererbter Tische
- Es ermöglicht eine asynchrone Replikation
- Es ist erweiterbar, da Benutzer ihre eigenen Datentypen und funktionalen Sprachen definieren können
Vergleich von MongoDB mit PostgreSQL
Die Hauptvergleichsparameter zwischen MongoDB und Postgresql sind:
| Parameter | MongoDb | PostgreSQL |
|---|---|---|
| Beschreibung | Es ist ein nicht-relationales Datenbankverwaltungssystem | Es ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem |
| In Sprachen entwickelt | C, C ++ und JavaScript | C |
| Orientierung | Dokumentorientiert | Objektorientierte |
| Mehrsprachig | NEIN | Ja |
Wenn Sie Hunderte von Dokumenten verwalten möchten, ist es besser, MongoDB zu verwenden. Wenn Sie andererseits die Beziehung zwischen den Tabellen herstellen müssen, ist es besser, die PostgreSQL -Datenbank zu verwenden.
Redis
Im Jahr 2009 entwickelte Salvatore Sanfilippo die Redis, die als speziell gebaute Datenbank bekannt ist. Dies bedeutet, dass sie einen statischen Speicher benötigen, um die Daten zu speichern, da sie keinen Server haben, bei dem seine Daten gespeichert werden können. Es hat auch die Funktion, die persistente Datenstruktur zu verwenden, mit der die Benutzer komplexe Aufgaben mit ausgezeichneter Leistung ausführen können.
Das einzigartige Merkmal von Redis ist, dass es das „Lua -Skript“ unterstützt, dessen intelligenter Cache bekannt ist. Es kann also für hohe Berechnungen verwendet werden.
Es speichert die Daten in Form von Schlüsselwert in Dokumenten, die gut strukturiert sind. Um die Schlüsselwerte zu verstehen, betrachten Sie ein Beispiel für einen Datennamen = John, hier ist „Name“ der Schlüssel, und „John“ ist der Wert.
Wenn wir jetzt über die mehr Funktionen des Redis sprechen, dann,
- Es hat flexible Datenstrukturen
- Es ermöglicht die Replikation
- Es bietet die beste Leistung, indem es die Caches unterstützt
Vergleich zwischen MongoDB und Redis
Der Vergleich zwischen Redis und MongoDB beträgt:
| Parameter | MongoDb | Redis |
|---|---|---|
| Primäres Datenbankmodell | Dokumentbasiert | Schlüsselwert |
| Sekundärdatenbankmodell | Räumliche DBMs, Zeitreihen-DBMs und Suchmaschine | Dokumentspeicher, Graph -DBMs, räumliche DBMs und Suchmaschinen |
| Typisierung | Ja | Teilweise |
| Sql | Lesen Sie nur über SQL -Abfragen | NEIN |
| APIs | Proprietäres Protokoll mit JSON | Proprietäres Protokoll |
| Serverseitige Skripte | JavaScript | Lua -Skripte |
| Karte verkleinern | Ja | Durch Redisgears |
| Leistung | Es kann nicht einfach ein großes Volumen der Arbeitsbelastung verarbeiten | Es kann ein großes Volumen der Arbeitsbelastung bewältigen |
Redis kann in Unternehmen verwendet werden. In ähnlicher Weise ist MongoDB im Vergleich zu Redis sehr einfach zu bedienen, wenn Sie mit vielen Abfragen umgehen wollen, ist MongoDB aufgrund seines einfachen JSON -Dokumentmodells besser als Redis.
Kassandra
Cassandra wurde 2008 von Google gestartet, 2009 wurde es Teil eines Inkubatorprojekts und später wurde es 2010 als das Top-Level-Projekt der Datenbank bekannt. Cassandra ist ein Open-Source-Datenbankverwaltungssystem, mit dem die Daten von NOSQL-Datenbanken in Form eines Clustermodells verwaltet werden.
Es kann große Daten verwalten, da es dem Clustermodell folgt, in dem Daten auf eine Reihe von Knoten verteilt sind. Jeder Knoten hat unterschiedliche Daten, aber alle sind auch mit anderen Knoten verbunden, so dass bei jedem Knotenabsturz die Daten sind sicher und können von jedem anderen Knoten abgerufen werden.
Die herausragenden Merkmale von Cassandra sind:
- Es repliziert die Daten zwischen mehreren Rechenzentren, sodass sicherstellt
- Um Stabilität und Zuverlässigkeit zu gewährleisten, werden viele Tests wie Fehlerinjektionstests, Leistungstests und Eigentumstests durchgeführt
- Die Daten sind auf viele Knoten verteilt, damit sie von jedem Knoten abrufen können
- Die Datenbanken können jederzeit geändert werden, ohne die Anwendungen zu unterbrechen
Vergleich zwischen MongoDB und Cassandra
Der Vergleich zwischen MongoDB und Cassandra ist:
| Parameter | MongoDb | Kassandra |
|---|---|---|
| Datenverfügbarkeit | Wenn Master -Knoten ausfallen, tritt der Sklavenknoten des Masterknotens vor, aber es dauert einige Zeit | Es repliziert die Daten zwischen verschiedenen Knoten, sodass Daten im Fall eines Knotens immer noch sicher sind |
| Skalierbarkeit | Die Master -Knoten können nur die Daten ändern und akzeptieren, bei denen Sklavenknoten nur die Daten lesen können | Es verfügt über mehrere Master -Knoten und kann die Skalierbarkeit verbessern, indem verschiedene Aufgaben mithilfe mehrerer Masterknoten ausgeführt werden |
| Datenmodell | Dokumentmodell | Tabellenmodell |
| Schema | Erfordert kein Schema | Es braucht ein Schema |
Auf der Grundlage der Abfrage wird Cassandra empfohlen, wenn es vom Primärindex abhängt, und wenn es sich um einen sekundären Index handelt, wird MongoDB bevorzugt.
Abschluss
Datenbanken werden verwendet, um die Daten von Websites zu speichern, entweder in relationalen Datenbanken oder in NoSQL -Datenbanken. Die heutige verwendete Datenbank ist MongoDB, obwohl es auch verschiedene andere Datenbanken wie Amazon DynamoDB, Microsoft Azure Cosmos DB, Couchbase, Postgreesql, Redis, gibt und Cassandra, die ebenfalls ebenso beliebt sind. Alle diese Datenbanken haben ihre eigenen Funktionen, auf deren Grundlage sie einzigartige Anwendungen haben. In dieser Beschreibung haben wir MongoDB und die Funktionen der Datenbanken besprochen, die als Konkurrent angesehen werden können. Wir haben auch einen genauen Vergleich von MongoDB mit jedem seiner Konkurrenten diskutiert.