Warum Linux das beste Betriebssystem für Big Data -Apps ist
Linux wird mit leistungsstarken Tools vorinstalliert, die Sie in Ihrer Datenwissenschaft und Big Data -Karriere erheblich helfen. Diese Tools helfen Ihnen nicht nur dabei, verschiedene Anwendungen und Software zu erwerben, die in diesen Feldern verwendet werden, sondern helfen Ihnen auch, Daten auf effizientere Weise zu erwerben. Wir werden diskutieren, warum Linux eines der besten Betriebssysteme für Big -Data -Anwendungen und einige hilfreiche Tools ist, die unter Linux für Big Data Science verfügbar sind.”
Paketmanager
Der Linux -Kernel bietet einen hervorragenden Nutzen, wenn es darum geht, das Dateisystem über das Bash -Terminal zu betreiben. Zwei der wichtigsten Nutzwerkzeuge, die Linux bereitstellt, sind geeignet Und dpkg. Dies sind Paketmanager, die den Benutzern dabei helfen, einfach nachzuschlagen, herunterzuladen und fast jede Anwendung zu installieren, die für das Linux -Betriebssystem ausgeführt wird. Die Online -Repositories für diese Paketmanager werden regelmäßig aktualisiert. Die Anwendungen, die in diesen Repositories nicht verfügbar sind.
Das folgende Bild zeigt, wie Sie ein Tool namens installieren können wget, Dies ist ein Netzwerk -Tool, mit dem Sie Dateien aller Formate und Größen mit dem herunterladen können geeignet Paket-Manager.
Befehl
$ sudo apt-GET Installieren Sie WGet
Ausgang
Datenerfassungsinstrumente
Wie wir bereits erwähnt haben, sind einige Datensätze aufgrund ihrer Dateiformate oder der Art der Server, auf denen sie gehostet werden, schwer zu erwerben. Aus diesem Grund bietet Linux einige Tools, mit denen Sie verschiedene Dateitypen und -größen problemlos herunterladen können. Eines dieser Werkzeuge ist das wget Dass wir zuvor gesprochen haben.
Mit WGet können Sie Dateien herunterladen und helfen, mit REST -APIs zu interagieren. Es unterstützt die meisten Internetprotokolle, weshalb es ein so beliebtes Tool ist. HTTP, FTP, HTTPS und FTPS sind einige der häufigsten Protokolle, die WGE unterstützt, was den Prozess des Erwerbs von Daten wirklich einfach macht. Aufgrund dieser Unterstützung ist das Herunterladen von Daten direkt von den Backend -Servern über das Bash -Terminal, ohne mit dem Frontend zu interagieren.
Die folgende Terminalausgabe zeigt, wie WGE in der Lage ist, den Titanic -Datensatz von einem Benutzerrepository auf GitHub herunterzuladen.
Befehl
$ wget
Beispiel:
Ausgang
Die Architektur
Linux ist ein Open-Source-Kernel, der stolz darauf ist, seinen Benutzern eine sehr erhebliche Menge an Kontrolle zu ermöglichen, wenn es darum geht, das Betriebssystem nach ihren eigenen Vorlieben anzupassen. Dies ist etwas, das von Data Science und Big Data Communities hoch geschätzt wird. Viele der Aufgaben, die Menschen in diesen Bereichen anwenden.
Hier kommt Linux ins Spiel. Aufgrund seiner offenen Architektur ermöglicht es den Benutzern die Möglichkeit, die Rechenleistung zu skalieren, indem die Priorität der Aufgaben gesteuert und wie der Kernel bestimmte Arten von Aufgaben bastelt. Darüber hinaus ermöglicht es die Verschmelzung von Computerressourcen, um große Datensätze und Algorithmen zu richten, die auf diesen Datensätzen ausgeführt werden.
Die native Unterstützung, die es ermöglicht, diese Anpassungen vorzunehmen. Die Linux -Plattform wird von Intel, Teradata, Hadoop und IBM Watson für die meisten ihrer Datenlösungen verwendet.
Flexibilität
Linux wird von den Top 500 Supercomputern der Welt verwendet. Fast alle Server, die Daten oder Webanwendungen auf der Linux -Plattform ausführen. Alle mobilen Geräte und Smart -Home -Geräte verwenden eine Art Linux -Verteilung. All dies liegt an der immensen Flexibilität, die Linux seinen Benutzern anbietet. Die leichte Natur und die große Unterstützung für Software und Anwendungen von Drittanbietern machen es zum besten Betriebssystem für nahezu alle Workflows, einschließlich Big Data Solutions. Wir haben bereits festgestellt, dass Linux aufgrund seiner Rechenressourcenzuweisung und der fantastischen Unterstützung und Unterstützung von Anwendungen von Drittanbietern im Bereich Data Science sehr erfolgreich war.
Abschluss
Es gibt eine Reihe von Gründen, warum Linux das beste Betriebssystem ist, wenn es um Big -Data -Anwendungen geht. Die Möglichkeit, Daten aus jeder URL sofort zu erwerben, die Kernel -Planungskriterien anzupassen und Big -Data. Seine Open-Source-Natur und die bemerkenswerte Unterstützung der Community, die sie erhält, stellen sicher, dass alle Benutzerprobleme nicht nur gehört werden, sondern auch schnell gepatcht werden.
Open-Source-Betriebssysteme wie Linux ermöglichen es allen Community-Mitgliedern, zu den Paket-Repositories für OS-OS-Funktionen und Paketpakete beizutragen. Dies garantiert, dass jedes nützliche Paket oder Tool, das von jedem Community -Mitglied erstellt wurde. Bei so viel Liege für Linux ist die Idee, dass Linux das beste Betriebssystem für Big Data-Anwendungen ist, nicht weit hergeholt, sondern eines, das in der Welt, in der wir heute leben.